⚡ Edge AI: el HAT de Sixfab y DEEPX aporta 25 TOPS a 3 vatios al Pi 5
El blog oficial de Raspberry Pi publica una columna invitada de Sixfab y DEEPX sobre la AI HAT+ para Raspberry Pi 5, una placa de aceleración de terceros construida en torno a la NPU DEEPX DX-M1M: 25 TOPS de aceleración dedicada por unos 3 W de potencia sostenida, dejando la CPU del Pi libre para cámara, lógica de aplicación y conectividad.
El mensaje técnico es contraintuitivo: en el edge no manda el pico de TOPS de la caja, sino el presupuesto térmico y de energía. Un acelerador que mantiene 3 W de forma sostenida permite carcasas compactas, refrigeración pasiva e IA funcionando de continuo en lugar de a ráfagas — justo lo que exigen cámaras inteligentes, robots y sensores industriales, donde la latencia de la nube y la privacidad se vuelven el límite. El módulo lleva además 2 GB de LPDDR4x dedicados, suficientes para modelos de lenguaje compactos junto a cargas de visión.
El artículo recorre tres clases de carga en un mismo chip: CNN clásicas (detección YOLO, segmentación, pose vía ModelZoo y pipelines GStreamer DX-Stream), VLM compactos que describen la escena en lenguaje natural y SLM que convierten el aparato en un sistema conversacional local. Es la tendencia de fondo de 2026: la IA perimetral ya no solo detecta, entiende y responde sin nube.
Los autores recuerdan también una regla de oro: los 3 W son de la NPU, no del sistema completo — hay que medir la configuración real. Nótese que Raspberry Pi deja deliberadamente el mercado de aceleradores a su ecosistema (AI HAT+ propio, Hailo y ahora DEEPX). Fuente: Raspberry Pi.